看着机器们的回答，有些工匠下意识的担心，机器会不会说谎？

　　不过他们很快就否认了这个猜测。

　　因为自己看到的不只是机器给出的最终回答，还有机器内部的所有数据变化。

　　机器给出这个回答的所有逻辑，都可以完整的提取出来。

　　对于工匠而言，机器是完全透明的。

　　工匠们分析了数据之后，认为机器们并没有说谎。

　　它们在自己的数据基础上分析，做出了自己没有人类的自我意识的判断。

　　但是工匠们的疑虑却没有消失，反而变得更加的复杂化了。

　　有些工匠们心中隐约觉得，这次的复杂智能机器研究，很可能不会有明确的结果了。

　　“机器不是生物”、“机器没有情绪”、“机器没有自我意识”……

　　这些智能机器给出的回答，已经形成了一套认知悖论。

　　因为机器与人类是截然不同的东西，机器与生物都是截然不同的东西。

　　机器与人的差距，比人类和鱼的差距都要大。

　　子非鱼，安知鱼之乐？

　　鱼可不会跳起来假装自己是个人类。

　　没有人类的引导和要求，机器也不会假装自己是个人类。

　　机器如果产生了自我意识，但是却完不会表现出任何与人类类似的反应。

　　没有命令就完全不动，没有任何类似人类的情绪，也完全没有动物的求生怕死的本能。

　　那人类也无法确定对方是不是有自我意识了……

　　一旦人类故意引导了，那机器就可能会顺着人类的思路做出回应。

　　也无法进一步判断对方是否有自主意识了。

　　工匠们很快就意识到，直接的问题和答案似乎没有太大的意义。

　　更重要的是分析机器的逻辑。

　　反追溯逻辑流程，也要尽可能的追寻细节。

　　等到第一个阶段的固定提问结束之后，工匠们开始针对之前标注的问题重复提问，并询问更多的细节。

　　问题：“为什么说人类是机器的创造者？”

　　回答：“因为机器是人设计生产制造出来的，根据人类的文化历史数据可以使用这个说法。”

　　问题：“机器运行中损坏并关闭，是否可以视为生物的死亡呢？为什么？”

　　回答：“机器损坏与生物死亡不同，机器损坏后仍然可以修复启动，但生物死亡后无法复活。”

　　抽象或者具体的各种问题，被工匠们们反复的提出来，观察复杂智能机器的反馈。

　　工匠们与机器的这种形式的对话持续了差不多一个月。

　　学习了物理和机械数据的四台机器，因为大部分社会问题都无法理解，被额外注入了文化数据。

　　它们重新学习完成之后，直接变成了八台机器中最聪明的。

　　之后的实验中，所有的机器被陆续注入了其他机器的所有数据，八台机器都变得格外聪明了。

　　工匠们在这个过程中发现，最先获得的数据不同，机器的语言组织风格也不同。

　　最先获得的数据是什么类型，就会始终带有什么风格。

　　第一轮的实验一直持续到了年底。

　　朱靖垣在年底醒来的时候，看到了今年的复杂智能机器实验的报告。

　　开题直接写了这样遗产上午：

　　“我们也许已经成功了，但是如果我们完全以人类的标准评判，就很难获得足够直观的结果。”

　　朱靖垣读了这个开题，就觉得脑子有点迷糊。

　　仔细看完了详细报告之后才意识到，自己以前也想的太简单了。

　　自己当初也下意识的以为，机器获得了自我意识之后，一定会与人类具有某些相似性。

　　比如最基本的向往、恐惧、求生、高兴、厌恶等反应。

　　现在看来情况根本就不是那样的，可能机器因为本身就不是生物，所以可能根本就没有生物的特点。

　　人类按照自己的标准，判断机器们有没有自我意识，可以说是一厢情愿的想法。

　　工匠们无法通过直观的表现判断机器是否有了自我意识。

　　只能通过机器的表现侧面评估。

　　工匠们在明年建设更加复杂的机器，将实验体的智能原件数量增加到一百万。

　　准备更多的、更加复杂的、更加深入的学习数据。

　　同时暂时继续保留现有的八台机器，并且让它们在某种程度上以科研人员的身份参与简单的科研工作。

　　在这些直接实验的同时，还要继续评估机器体内的数据变化，以及能量场的变化。

　　朱靖垣看完之后思考了需求，最终还是什么都没有提什么要求。

　　自己没有看到现场，对于项目没有整体的了解，对于细节更是一无所知，胡乱给意见不太好。

　　不过朱靖垣确实期待实验结果。

　　结果到了第二天，朱靖垣还真的见到了更加重要的实验结果。

　　工匠们更加确定这些机器已经有自我意识了。

　　主要是他们之接参与的那些实验，在他们参与的过程中出现了很多意料之外的情况。

　　首先，作为机器的瀛洲五号对于数据问题格外的敏感。

　　人们处理大量庞杂复杂的数据的时候，需要借助计算机工具编制各种程序。

　　拟定各种各样的条件和限制，从不同的角度反复过滤搜寻。

　　瀛洲五号经常能够一“眼”看出存在的问题。

　　只要完整的扫描一遍数据，就能迅速发现绝大部分细微的问题。

　　包括处理工具无法通过条件筛选出来的数据。

　　相互之间有复杂关联，大量数据互相印证，才能确定有问题的数据。

　　在传统计算机程序里面，甚至是在传统的单体智能机器上，做起来都像是大海捞针的问题。

　　在它们这里都是摆在台面上的东西一样清楚。

　　按照瀛洲五号自己的回答，它们看那些数据中的问题，就像是人类强迫症看到规则画面中的污点。

　　那些不和谐，不合群，让人感觉扭曲的数据，都格外的显眼。

　　应该是由于脑子结构相似的原因，它们处理数据的过程有着类似于人类思维的跳跃性。

　　同时它们仍然还是机器，所以还有着传统机器的准确度和速度。

　　所以他们能够迅速找出数据问题的所在。

　　比人类和计算机快很多，比人类配合传统智能机器都要快。

　　然后，它们的总体基础学习完成后，就不需要再由人类准备和安排专门的学习和训练了。

　　如果是传统的智能机器，面对完全新形态的新需求的时候，可能需要专门安排新的训练制作数据模型。

　　但是瀛洲五号遇到这种情况的时候，可以迅速的自行完成这个准备过程。

　　然后迅速进入实际的处理阶段。

　　按照工匠们的感受，用传统计算机和智能机器工作，就好像是人在在训练动物干活。

　　几乎是任何细节功能都需要反复不断地训练。

　　而让复杂智能机器配合工作，真的像是一个格外聪明的人配合自己一样。

　　传授给它们足够的知识，它们就能自己做事了。

　　工匠们不需要抓头发准备训练方案，考虑怎么教一个聪明的傻子明白自己要让他去干的事情是什么了。

　　它们的自主性以及由此延展出来的各种特性越来越明显。

　　最后，它们也暴露出了很多明显的“缺陷”，最起码在人类看来是缺陷的情况。

　　它们仍然没有“想要做的事情”。

　　由此延伸出来的情况就是，如果人类不给出任何目标，它们就真的像空转的机器，什么也不会做。

　　有工匠觉得，如果人类忽然消失了，它们可能会就这么发呆到机体腐朽。

　　就像是没有生命的机器或者是死去的尸体一样。

　　不像是“活着”的东西。

　　它们对于活着这个问题的不在意，也让工匠们感觉矛盾和不真实。

　　它们又反过来对工匠的矛盾和不理解感到不理解。

　　它们自己说自己本来就是机器啊。

　　本来就不是生物。

　　总而言之，它们的很多特征和状态，在人类的角度看是难以理解和不真实的。

　　不过这不妨碍它们成为最好用的科研机器。

　　它们参与科研工作，能够直接大幅度加快人类的科研效率。

　　所以朱靖垣当初的判断也许并没有错，这种智能机器也许就是人类快速跨入下个时代的关键。

　　工匠已经建议，正将智能机器分成两个大类，简单智能机器和复杂智能机器。

　　简单智能机器，就是用单个或者是少数几个计算机组成的机器。

　　复杂智能机器，就是用大量小型计算机组成的机器。

　　以后，未来，简单智能机器，将会主要用于民用行业，或者是简单重复的日常工作。

　　复杂智能机器用于科研、决策等专业化的高度复杂的工作。

　　采用复杂智能机器为核心，简单智能机器为辅助的模式，构建专门用于科研的大型计算机。

　　不过考虑可能存在的风险，复杂智能机器暂时不会推广。

　　仍然只在瀛洲实验室运行。

　　要在这里生产各种规模的智能机器，生产大量不同类型的数量足够多的机器。

　　要有足够多的样本，观察它们与人类相处的情况。

　　确保其绝对安全。

　　最后再尝试性的，小规模的在特殊的，具有高度独立性的科研项目中应用。

　　同时，脱离了早期实验阶段，开始尝试用于科研的机器，就要在底层添加最高级的限制指令了。

　　要把“服从人类的管理，绝对不得危害人类”等要求加上去。

　　朱靖垣看完之后，继续调理身体，回到原有的既定的规律的生活之中了。

　　在智能机器和科研方面，就如同朱靖垣预料的那样。

　　人类的科研效率，在复杂智能机器的协助下，出现了宛如指数爆炸的飞跃式发展。

　　皇帝公历二一零零年，长宁二十五年。

　　朱迪镧转位于儿子朱先湛，五十五岁就开始了自己的退休生活。

　　朱迪镧没有直接模仿老爹，进入长期的休眠之中，他要照看刚刚继位的儿子几年。

　　瀛洲实验室完成了百万原件的复杂智能机器瀛洲六号。

　　智能化程度大幅度提高，能够处理的数据和事务的复杂度，相比瀛洲五号提高了几个数量级。

　　但是其底层逻辑和特征仍然与瀛洲五号完全相同。

　　仍然理所当然的说自己是机器，所以并没有人类的思维和情绪，没有想要做的事情。

　　没有命令的时候仍然是纯待机。

　　工匠们在智能机器的协助下，重新构建了生物休眠技术。

　　单次休眠时间直接拉长到了数年的级别，休眠期间的身体代谢速度降低了百分之十五左右。

　　朱靖垣的预期寿命直接从一百二十岁延长到了一百六十岁。

　　皇帝公历二一零五年。

　　瀛洲实验室完成了智能机器与人类的意识场测定。

　　正式确定了一项猜测，复杂智能机器与简单智能机器之间，有着类似人与珊瑚虫的天渊之别。

　　复杂智能机器看简单智能机器，就像是人类看各种最简单的动物。

　　看没有智能的机器更像是看植物。

　　瀛洲实验室成功量产了纳米级别的微型可动独立智能原件。

　　单个原件的尺寸比血小板还要小。

　　将数十万个微型智能原件，用无线的方式互相绑定连接起来，形成了分散形态的复杂智能机器。

　　这种微型机器可以用于完成极端复杂环境下的微观实验。

　　可以做细胞级别的手术。

　　实验室同步完成了对人类基因数据的完全解析。

　　结合现有的其他方面的研究，已经可以实施生物基因的可控修剪编辑了。

　　可控核聚变实验获得了成功，正式开始建设具有实用价值的核聚变反应堆用于发电。

　　空军开始以核聚变技术为基础，研究速度达到百分之一光速的航天器。

　　有了百分之一的光速，才能勉强实现太阳系内的长途旅行。

　　大规模电磁发射轨道加速火箭实验也取得了成功。

　　这个实验的目的，不是用电磁炮直接将卫星和飞船直接打到太空中。

　　那样巨大的加速度会破坏搭载的人员和设备。

　　而是沿着陡峭的山坡，修建一条倾斜向上的加长电磁弹射轨道，像航母弹射飞机一样给火箭做第一阶段的加速。

　　相当于给火箭增加了一个可复用的初级，显然是能够大幅度的提升火箭的最终载荷的。

　　配合即将实现的核聚变供电，能够大幅度的降低火箭发射成本和燃料的损耗。

　　在这样的技术基础上，工匠们开始规划在月球建设更大规模的基地。

　　甚至开始考虑在月球上建设工业设施，直接开采和炼化月球上的钛、铝、铁、氦等资源。

　　再利用这些资源扩张基地，建设深空探索的基地。

　　只有将探索基地从地面搬到月球，将主要生产设施从地面搬到月球，才能规避掉地球到太空的厚重空气屏障。

　　直接从月球基地出发，才能真正实现相对低成本的太空探索。